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[혼자 공부하는 R 데이터분석] 6주차_데이터 시각화(ggplot2, ggmap) 6-1. 그래프 그리기데이터 시각화를 위해 R 시각화 1순위 패키지인 ggplot2 패키지를 사용한다. (1) ggplot()ggplot(데이터세트, aes(데이터속성)그래프를 표현하는 좌표를 그리기 위한 판을 짜는 함수aes()함수를 이용해 x축과 y축에 변수를 매핑한다.패키지 설치install.packages("ggplot2")library(ggplot2) ggplot(airquality, aes(x=Day, y=Temp)) * 작성한 그래프를 지울 때는 plot.new() 함수를 실행한다. (2) 각종 그래프매핑을 위해 작성한 ggplot() 함수 뒤에 + 를 붙여 추가로 적어주면 된다.* 그래프를 그리는 수치형 데이터로 표현할 시 빈 범주가 생길 수 있으므로범주화 할 수 있는 factor() 함수.. 2024. 8. 19.

[혼자 공부하는 R 데이터분석] 5주차_데이터 가공하기(dplyr, 데이터 결합, reshape2) 5-1. dplyr 패키지* 데이터 가공 패키지* R 내장 데이터인 mtcars 이용사용법기능 및 설명예시filter(데이터, 조건문)조건에 맞는 데이터 필터링조건문 여러개 쓰려면 & 연산자 사용filter(mtcars, cyl==4)filter(mtcars, cyl>=6 & mpg>20)select(데이터, 변수명1, 변수명2..)지정한 변수(열)만 추출select(mtcars, am, gear)arrange(데이터, 변수명1, 변수명2...)arrange(데이터, 변수명1, 변수명2, ..., desc(변수명))오름차순 정렬, 내림차순 정렬변수가 여러개 있을 경우 첫번째 변수로 정렬 후 동일 값에 대해 두번째 변수로 정렬. arrange(mtcars, .. 2024. 8. 3.

[혼자 공부하는 R 데이터분석] 4주차_데이터 수집, 관측, 시각화 4-1. 데이터 수집하기데이터를 수집하는 방식 : 직접 vs 외부 데이터 수집가공을 거치지 않은 데이터 : 원시 데이터(=원시 자료)View(데이터프레임 변수명) 함수로 조회 (= 데이터 뷰어) 반드시 첫 글자 대문자로 작성가공하지 않은 원시 데이터만 확인 가능- 데이터 수집 방법데이터 종류사용법추가 설명직접 데이터 입력변수명 TXT 파일데이터 프레임으로 저장됨,header 기본값 False (변수명 임의지정)데이터 경로 표현시 슬래시 사용CSV 파일데이터 프레임으로 저장됨, header 기본값 TRUE-> 원시 데이터 변수명 없을 시 임의로 지정됨EXCELinstall.packages('readxl')library(readxl)데이터 프레임으로 저장됨, header 기본값 TRUE엑셀 여러 시트 중에.. 2024. 7. 29.

<서울메타위크 2024 DAY2> 3. KT의 미디어 AI 기술 및 활용 사례연사 : 윤진현 KT Customer부문 미디어플랫폼사업본부 상무 KT에서 iptv genie tv 에서 사용하고 있는 다양한 AI기술을 접목한 사례들을 대표적으로 세가지 카테고리로 나누어 설명해주셨다.1. AI : new experience - 새로운 시도들AI CURATION : 시청이력 기반 추천시청이력 : 채널 위주로 시청하는지, vod 위주로 시청하는지, 키즈랜드 위주로 시청하는지, vod 위주로 시청하는지 등개인화 추천함꼐 많이 본 영상 추천집집마다 다른 첫 화면 제공이 시간대/요일 대 등 자주보는 실시간 채널 추천보이스 부스트 (진행중) ai로 배경소리와 목소리를 분리하여 목소리를 1~3단계 스펙트럼을 조정하여 강조자막 대신에 음성을 강화해서 듣기 .. 2024. 7. 25.

[혼자 공부하는 R 데이터분석] 3주차_변수, 함수, 조건문, 반복문 3-1. 변수와 함수변수파이썬과 개념 동일R은 대문자와 소문자를 구별함. 함수를 호출할 때도 대문자와 소문자를 지켜야 한다.함수파이썬과 개념 동일return() vs cat() : 함수 출력값은 동일하나 변수에 저장가능 여부가 다름print() vs cat() : print 는 1개만 출력, cat 은 전부 출력 - 손코딩 내용# 변수 할당x - 113페이지 문제# 4번x 3-2. 패키지함수기능install.packages(패키지명)패키지 설치library()/library(패키지명)패키지 전체 목록 확인/특정패키지 로드(1회성, 새로 킬때마다 수행해야함)remove.packages(패키지명)패키지 삭제https://cran.r-project.org/web/packages/available_packag.. 2024. 7. 18.

[혼자 공부하는 R 데이터분석] 2주차_데이터분석의 기본 알아보기 2-1. 데이터 분석 과정데이터 분석 프로세스는 다음과 같다데이터 분석 설계데이터 준비데이터 가공데이터 분석결론 도출- 주제- 가설 설정- 이후 데이터 확보 여부 확인- 분석 가능 변수 구성- 파생변수 구성- 분석 항목 결정- 직접 생성- 데이터 찾아 활용(엑셀, txt, csv, 웹 크롤링)- 데이터 형태 파악- 기술통계량, 시각화(raw data 기반)가설 검정에 도움이 되는 데이터로 가공- 불필요 변수 제거- 필요 변수만 추출- 기존 데이터간 연산 통해 조건에 맞는 데이터 구상- 새로운 변수 생성=> 데이터 세트 생성 - 기술통계량- 시각화- 분석 방법론 적용- 통계량 통해 가설 검정 및 결과 정리하여 최종 결과 도출 - 한번의 주기로 끝나는 것이 아니라 순환 구조 2-2. 데이터의 생김새유형\차원.. 2024. 7. 11.

[혼자 공부하는 R 데이터분석] 1주차_R studio 사용해보기 우연히 데이터 분석 관련 글을 찾아보다가 발견한 혼공학습단통계학 수업 대부분이 R 로 진행되기에 여름에 공부를 좀 해야겠다고 생각하던 찰나에 좋은 기회라 생각하고혼자 공부하는 R 데이터 분석 혼공을 신청했고 12기에 선정됐다! 커리큘럼은 아래와 같다. 1주차부터 차근차근 해보는걸루! 1-1. 빅데이터와 R 언어빅데이터 : 대규모 데이터데이터 과학 : 데이터를 수집하고 가공하여 데이터에서 의미를 찾는 방법R 언어 : 통계 분석을 위한 프로그래밍 언어1-2. 개발 환경 설치차근차근 나와있는 대로 R, R studio 을 설치했다.프로그래밍 언어의 경우 사용자가 직접 모든 걸 명령어로 입력하고 실행해야 하는 불편함이 있다.이 경우 통합 개발 환경을 사용하면 편리해지는데, R의 통합 개발 환경이 R GUI.R을.. 2024. 7. 3.

<datarian 5월 세미나, 생성형 AI와 함께하는 데이터 분석가 커리어> 일시 : 2024년 5월 14일 오후 3시 - 5시30분 생성형 AI와 함께하는 데이터 분석가 커리어데이터 역량 업그레이드, 데이터리안 세미나datarian.ioAI가 이젠 데이터 분석의 영역도 대체할 것만 같이 빠르게 성장중인 요즘,데이터 사이언티스트로 살아남을 수 있을까 여러 고민이 들던 와중에 이 세미나를 발견하고 수강하게 되었다.1부는 연사님이 세션을 진행하시고 2부는 패널토크로 Q&A 시간을 가졌다. 1부. 생성형 AI 시대의 데이터 사이언스연사 : 김진영 (현 네이버 서치 head of data science) 생성형 AI가 발전했지만 아직 실무에서 사용되기엔 부족함. -> 하지만 몇 년 내에 발전할 듯.LLM 이 향후 몇 년 안에 분석의 개념을 바꿀 것이다.향후 하드스킬(기술적 영역)의 비중.. 2024. 5. 14.

[ERD] ERD Cloud 사용방법 - 2. 관계선 그리기 저번 게시물에서 엔티티를 만드는 방법에 대해 작성했다.사실 관계선 긋는건 생각보다 할 게 없다.일단 필요한 엔티티를 전부 만들어준다.나는 아래와 같이 다양한 엔티티를 만들었다. 저장해둔 도메인은 아래와 같다. 일단 위 네개의 엔티티는 강한 개체이다. 서로 비식별 관계로 연결되어 있고 비식별 관계의 경우 점선으로 표시된다.선을 잇는 방법은, 일단 서로의 엔티티간의 관계를 파악해서 왼쪽 여러 선 중에 하나를 선택한다.출발 엔티티를 먼저 클릭하고 나서 도착 엔티티를 클릭하면 자동으로 이어지고 식별관계인지 비식별관계인지 선택하는 창이 뜬다. (캡쳐가 안되는 문제로 첨부는 하지 못했다 ㅠㅠ) 거기서 비식별 관계를 체크하면 자동으로 점선으로 적용된다.또 연결하게 되면, 외래키가 자동으로 설정된다. 위 사진에서 오.. 2024. 5. 8.

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