추천시스템1 섹션3 : 추천시스템 평가하기 강의 : 유데미 - 머신 러닝 & AI 로 추천 시스템 구축하기1. 정확도 매트릭1-1) MAE1-2) RMSE2. Top-N 적중률 (hit rate)hit rate : 정답이 얼마나 Top-N에 포함되었는가? (위치 고려 안함)2-1. leave-one-out cross validation훈련 데이터 속 각각의 사용자에 대해 순위추천을 계산하고 의도적으로 그사용자의훈련 데이터 중 한 항목 제외-> 추천시스템이 시험단계에서 사용자를 위해 생성한 순위 결과 속 제외된 항목을 추천할 수 있는지2-2. average reciprocal hit rate (ARHR) 추천리스트 (Top-N) 안에 정답(실제로 사용자가 좋아한 아이템)이 있다면 그 위치(rank)의 역수(1/rank)를 점수로 부여해서 평균낸 .. 2025. 4. 15. 이전 1 다음
